SciLab を使っていたけど、軽くて早い Julia というのを見つけたので使ってみる。
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基本思想は MatLab に似ていて、データは行列のまま処理ができるので、画像処理やらデータ処理には便利そう。

変数の型の指定は不要で、適当に割り当ててくれる。

型についての簡単なまとめ

入力	評価値	型	コメント
x= 3	3	Int64
x= 3.0	3.0	Float64
x= 1:3	1:3	UintRange{Int64}	範囲をあらわす表記 行列からの切り出しや for ループなどで使う
x= [1 2 3]	1 2 3	Array{Int64,2}	下の3つとは結果が違う 1x3 の2次元行列になる
x= [1,2,3]	1 2 3	Array{Int64,1}	(カンマで区切るのはよくないみたい)
x= [1;2;3]	1 2 3	Array{Int64,1}
x= [1:3]	1 2 3	Array{Int64,1}
x= (1,2,3)	(1,2,3)	(Int64,Int64,Int64)	Tuple型: 関数の引数部分
x= [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]	1 2 3 4 5 6 7 8 9	Array{Int64,2}	3x3 行列

表を作るのに疲れたのでここまで

[1,2,3] == [1;2;3] → true
[1 2 3] == [1,2,3] → false